ASIGURĂM BUNA FUNCȚIONARE A SISTEMULUI TĂU FOTOVOLTAIC
Orice parc fotovoltaic modern generează, la fiecare secundă, un volum impresionant de informații: curenți și tensiuni pe string, temperaturi interne ale invertorilor, alarme de protecție, date meteo și indicatori de performanță. Pentru proprietarii și administratorii B2B, aceste date înseamnă bani – dar numai dacă sunt colectate, prelucrate și convertite în decizii de intervenție rapidă. Mentenanța predictivă schimbă paradigma clasică de service „după defecțiune” și o transformă într-un model bazat pe prevenție: identifici deviațiile înainte ca echipamentele să cedeze, programezi piese de schimb în timp util și minimizezi timpii de nefuncționare.
De la SCADA la analize avansate
Primul pas este o platformă SCADA care preia la nivel de câteva secunde curentul și tensiunea fiecărui string, temperatura mediului, iradierea și statusul invertorilor. Aceste fluxuri de date, exportate prin API, ajung într-un motor analytic ce rulează algoritmi de detecție a anomaliilor. Modelul stabilește „profilul sănătos” al fiecărui string; orice curent sub 95 % din media parcului, ajustat la iradiere, generează o alertă. În practică, operatorul evită pierderi de 1-2 % la nivel anual doar prin înlocuirea la timp a unui conector DC supraîncălzit sau a unei diode defecte.
Termografie aeriană + AI
Dronele echipate cu senzori IR scanează 20 ha în 15 minute, generând hărți termice la rezoluție sub 5 cm. Software-ul marchează „hot-spot-urile”, compară intensitatea termică cu matricea IV și calculează pierderea estimată pe fiecare modul. În loc să demontezi sute de panouri pentru inspecții manuale, direcționezi echipa exact acolo unde randamentul cade, reducând costul pe MW inspectat cu până la 40 %.
Indicatori-cheie pentru tabloul de bord executiv
Pentru managementul financiar contează trei KPI-uri: Performance Ratio (PR), disponibilitatea și MTTR. Un sistem predictiv oferă grafice live și predicții de degradare; dacă PR scade liniar în ultimele șase luni, CFO-ul vede costul pierderii viitoare și aprobă din timp bugetul de înlocuire a invertorilor. Decizia este bazată pe date, nu pe presiunea unui incident major.
Piese de schimb dimensionate pe risc
Analizele de uzură statistică arată care componente cedează în funcție de climat și sarcină. Un parc în Dobrogea, expus la praf și sare marină, va avea alt profil de defecte decât unul din Transilvania. Predictive maintenance generează liste anuale de piese critice – IGBT-uri, ventilatoare, SPD-uri – și sincronizează achizițiile cu livrările, reducând capitalul blocat în stocuri cu 15-20 %.
ROI demonstrabil
Investiția tipică într-un modul analitic și în drone termice se amortizează în 6-9 luni la un parc de 5 MWp. Creșterea medie de producție (2-3 %) la un preț de 70 €/MWh poate însemna 7 000 – 10 000 € anual per MWp, la care se adaugă reducerea costurilor corective.